ankadx
technology · ai education
Yapay Zeka Eğitimleri
AI DATA PROFESSIONAL
36 Saat · PROFESSIONAL
22
YIL DENEYİM
01
Yapay Zeka ve Veri İlişkisi
- Yapay zekanın veriyle olan bağı
- Veri olmadan AI neden çalışmaz
- Kurumsal verinin değeri
- Veri türleri ve kullanım amaçları
- AI destekli veri okuma yaklaşımı
02
Kurumsal Veri Türleri
- Yapılandırılmış veriler (tablolar, raporlar)
- Yapılandırılmamış veriler (dokümanlar)
- Operasyonel veriler
- Finansal ve yönetsel veriler
- Veri kaynaklarının sınıflandırılması
03
Veri Temelli Prompt Yaklaşımı
- Veriye dayalı soru sorma mantığı
- Sayısal veriyle prompt yazımı
- Tablo ve rapor yorumlatma
- Yanıltıcı veri riskleri
- Doğru çıktı alma teknikleri
04
Analitik Düşünme ve AI
- Analitik bakış açısı geliştirme
- Sebep-sonuç ilişkisi kurma
- Karşılaştırmalı analizler
- Trend ve anomali tespiti
- Analiz sonuçlarının yorumlanması
05
Departman Bazlı Veri Use-Case'leri
- İK veri senaryoları
- Finans veri senaryoları
- Satış ve pazarlama verileri
- Lojistik ve operasyon örnekleri
- Kuruma özel uyarlamalar
06
Veri Kalitesi, Güvenlik ve Riskler
- Eksik ve yanlış veri problemleri
- AI çıktılarında sapma riski
- KVKK ve kurumsal uyum
- Yetkisiz veri paylaşımı riskleri
- Güvenli AI kullanım çerçevesi
07
AI Destekli Karar Ön Analizi
- Karar öncesi veri okuma
- Alternatiflerin değerlendirilmesi
- Risk-fayda karşılaştırması
- AI önerilerinin sınırları
- İnsan onayının rolü
08
Uygulamalı Çalışma ve Değerlendirme
- Gerçek veri senaryosu çözümü
- Grup çalışması
- Analiz ve yorumlama sunumu
- Geri bildirim ve iyileştirme
- Genel program değerlendirmesi